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[생성형AI][Text2Video] Sora: 콘텐츠 제작의 미래를 선도하는 비디오 생성 모델 Sora: 콘텐츠 제작의 미래를 선도하는 비디오 생성 모델 지난 15일(현지 시각), OpenAI는 Text-to-Video 생성 모델 ‘소라(Sora)’를 홈페이지에 공개했습니다. OpenAI의 Sora는 텍스트 기반의 입력에서 비디오를 생성하여 창작의 새로운 장을 열 것으로 기대됩니다. https://openai.com/sora Sora: Creating video from text The current model has weaknesses. It may struggle with accurately simulating the physics of a complex scene, and may not understand specific instances of cause and effect. For exam.. 2024. 2. 20.
[코칭스터디 10기] <부스트코스 코칭스터디 10기 : BEYOND AI BASIC 2023> 후기 (리드 부스터) 후기 (리드 부스터) 1. 소개 https://naver.me/x4iJlY7q [모집마감] 제대로 된 인공지능 스터디를 찾고 있다면? AI 심화 스터디 (5/2~6/1) [BY 부스트코스] 혁신의 바람이 부는 순간에도 계속해서 성장하고 싶은 분들을 환영합니다!※ 본 스터디... m.post.naver.com 는 "쇼핑데이터를 활용한 머신러닝", "딥러닝 기초 다지기" 강좌를 중심으로 운영되는 온라인 스터디입니다. 리드부스터(스터디 팀장)와 부스터(스터디 팀원)가 함께 스터디 기간 동안 퀴즈와 미션에 대해 토론하고 해결합니다. 매주 라이브 코칭으로 강좌 핵심 요약, 우수 미션팀 리뷰, 학습 및 진로 관련 질의응답을 진행합니다. 📚 쇼핑데이터를 활용한 머신러닝 쇼핑데이터를 활용한 머신러닝 부스트코스 무료 강.. 2024. 2. 11.
[코칭스터디 9기] <부스트코스 코칭스터디 : 인공지능(AI) 기초 다지기 AI BASIC> 후기 + 리드 부스터 활동 팁 후기 + 리드 부스터 활동 팁 1. 소개 https://naver.me/Fyx2l7wb [모집마감] 새해가 밝아도, 대세는 그대로니까! 인공지능 기초 스터디 (1/4~2/23) [BY 부스트코스] 새해가 뜨는 2023년에도 성장을 놓치고 싶지 않은 분들을 환영합니다!※ 본 스터디는 202... m.post.naver.com 는 "인공지능(AI) 기초 다지기" 강좌를 중심으로 운영되는 온라인 스터디입니다. 리드부스터(스터디 팀장)와 부스터(스터디 팀원)가 함께 스터디 기간 동안 퀴즈와 미션에 대해 토론하고 해결합니다. 매주 라이브 코칭으로 강좌 핵심 요약, 우수 미션팀 리뷰, 학습 및 진로 관련 질의응답을 진행합니다. 📚 인공지능(AI) 기초 다지기 인공지능(AI) 기초 다지기 부스트코스 무료 강의 www.. 2024. 2. 9.
[코칭스터디 8기] <부스트코스 코칭스터디 : Data Science 2023> 후기 (리드 부스터) 후기 (리드 부스터) 1. 소개 https://naver.me/5ZvDGngF [모집마감] 전국 어디서나 랜선타고! 데이터 사이언스 스터디 (10/27~11/24) [BY 부스트코스] 천고마비의 계절, 가을! 변화하는 세상 속에서 한층 더 성장하고자 하는 여러분을 환영... m.post.naver.com 는 "파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스" 강좌를 중심으로 운영되는 온라인 스터디입니다. 리드부스터(스터디 팀장)와 부스터(스터디 팀원)가 함께 스터디 기간 동안 퀴즈와 미션에 대해 토론하고 해결합니다. 매주 라이브 코칭으로 강좌 핵심 요약, 우수 미션팀 리뷰, 학습 및 진로 관련 질의응답을 진행합니다. 📚 파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 부스트코스 무료 강의 ww.. 2024. 2. 9.
[생성형AI][RAG] 증상 기반 법정감염병 판별 챗봇 😷 증상 기반 법정감염병 판별 챗봇 (RAG, LLaMA2)¶ 목표: RAG와 LLaMA2를 활용한 법정감염병을 판별하는 챗봇을 개발합니다. LLM의 환각과 해결 방안 LLM의 가장 일반적인 문제는 부정확하거나 환각적인 반응을 보인다는 것입니다. LLM의 가중치에 포함된 일반 지식과 최신 정보 간의 불일치는 RAG를 사용하여 해결될 수 있습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) RAG에는 외부 지식 소스의 추가 정보를 제공하여 LLM(대형 언어 모델)의 출력을 향상시키는 작업이 포함됩니다. Langchain RAG 문서 내RAG 프로세스 참고 1. 환경 설정 및 데이터 로드¶ 1-1. 필수 라이브러리 설치¶ In [ ]: !pip install trans.. 2024. 2. 9.
[시각화] MZ세대의 문해력은 정말로 낮을까? - 성인문해능력조사 분석 [시각화] MZ 세대의 문해력은 정말로 낮을까?¶ 1. 분석 배경¶ '심심한 사과' 올렸더니 "난 안심심해"…문해력 논란 부른 사과문 "금일이 금요일? 사흘이 4일?" 읽을 줄 알아도 이해 못하는 디지털 세대 “시장이 반찬” 미주, ‘속담 상식 논란’에...누리꾼 “나도 몰라” VS “기본이다” 🤔 과연 MZ 세대의 문해력은 정말로 낮을까? 2. 데이터 분석¶ KOSIS(https://kosis.kr/) 의 성인문해능력조사 성인이 일상생활에서 필요한 문해능력 수준 측정 문해 수준을 총 4단계(수준 1 ~ 수준 4)로 나누어 판별 수준1(초등 1~2학년 학습 필요 수준) 일상생활에 필요한 기본적인 읽기, 쓰기, 셈하기가 불가능한 수준 수준2(초등 3~6학년 학습 필요 수준) 기본적인 읽기, 쓰기, 셈하기는.. 2024. 2. 7.

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