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공부/R & Python60

4-4. 그래픽과 레이아웃(그래픽 옵션) 4-4. 그래픽과 레이아웃(그래픽 옵션) 1) 그래픽의 기본함수 (1) 그래프 종류 : plot(), barplot(), hist(), pie(), persp() (2) 그래프 구성시 조정사항 : 점, 선의 종류, 글자크기, 여백조정 등의 옵션을 조정 (3) 점그리기 : points() (4) 선그리기 : lines(), abline(), arrows() (5) 문자출력 : test() (6) 도형 : rect(), ploygon() (7) 좌표축 : axis() (8) 격자표현 : grid() 2) 그래픽 옵션 - par() 그래프의 출력을 조정 - 그래프 화면의 분할, 마진, 글자 크기, 색상등 설정 - pty="s" (x축과 y축을 동일비율로 설정, square) pty="m" (최대크기로 설정, .. 2020. 2. 13.
4-3. R 그래픽 기초 3 (산점도) 4-3. R 그래픽 기초 3 (산점도) - autompg 데이터 (lec3_3.R에서 사용) 5. 산점도 (scatterplot) 2차원 - 산점도 : plot(x, y) par(mfrow=c(1,1)) x2 2020. 2. 13.
4-2 R 그래픽 기초 2 (상자그림, 파이차트) 4-2 R 그래픽 기초 2 (상자그림, 파이차트) 2-1. 상자그림 : boxplot(변수이름, col="green") par(mfrow=c(1,2)) 그래프화면의 분할을 행(row)는 1행으로, 열은 2열로 하라는 의미 boxplot(brain$wt, col=c("coral")) 2-2. 그룹별 상자그림 : boxplot(변수이름~그룹이름, colc("col1", "col2") boxplot(brain$wt~brain$sex, col = c("green", "orange")) - 상자그림 설명 : 데이터의 분포를 사분위수를 중심으로 설명해주는 그림 2-3. 수평 상자그림 : boxplot(변수이름, col="colname", horizontal=TRUE,) par(mfrow=c(1,1)) boxplot.. 2020. 2. 13.
4-1. R그래픽 기초1 4. R 그래픽 1 4-1. R그래픽 기초1 1) 데이터의 시각화 2) R 그래프 - 데이터의 분포 (1) 히스토그램 : 1차원(일변량) - Brain 데이터를 이용한 그래프 setwd("D:/R files/week4_1") brain 2020. 2. 13.
3-4. 여러형태의 DB다루기 (Excel 통합파일, DBF, SQL) 3-4. 여러형태의 DB다루기 (Excel 통합파일, DBF, SQL) 1) 통합Excel 파일 불러들이기 - Excel 파일 (여러 worksheet가 있을때 : readxl 패키지 설치) setwd("D:/R files/week3_4") install.packages("readxl") library(readxl) mtcars1 2020. 2. 13.
3-3. R 데이터의 활용 2 3-3. R 데이터의 활용 2 1) 오픈라이브러리 데이터활용 - txt파일 예제 (autompg.txt) 참고사이트 : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Auto+MPG http://archive.ics.uci.edu archive.ics.uci.edu 2) 데이터 활용2 - autompg 데이터 (1) 데이터 불러들이기 (txt) car 데이터이름 안써도 됨 table(origin) table(year) (5) 데이터의 요약통계치 (평균, 표준편차) 구하기 mean(mpg) mean(hp) mean(wt) 개별변수의 평균 구하기 apply (car[, 1:6], 2, mean) apply(변수리스트, (1=row, 2=col), FUN) 몇개 변수들의 요약통계치 한번.. 2020. 2. 12.