Ner1 [생성형AI][LLM] 데이터 없이 생성형 AI를 활용하여 개체명인식(NER) 분류 - 금융 도메인 데이터 없이 생성형 AI를 활용하여 개체명인식(NER) 분류 - 금융 도메인¶ 토큰 분류는 문장의 개별 토큰에 레이블을 할당합니다. 가장 일반적인 토큰 분류 작업 중 하나는 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)입니다. 개체명 인식은 문장에서 사람, 위치 또는 조직과 같은 각 개체의 레이블을 찾으려고 시도합니다. GPT-3로 생성된 금융 NER 데이터 세트에서 klue/roberta-small를 파인 튜닝하여 새로운 개체를 탐지합니다. 추론을 위해 파인 튜닝 모델을 사용합니다. In [ ]: from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() VBox(children=(HTML(value=' 2024. 2. 7. 이전 1 다음
