4-2 R 그래픽 기초 2 (상자그림, 파이차트)
2-1. 상자그림 : boxplot(변수이름, col="green")
par(mfrow=c(1,2)) 그래프화면의 분할을 행(row)는 1행으로, 열은 2열로 하라는 의미
boxplot(brain$wt, col=c("coral"))
2-2. 그룹별 상자그림 : boxplot(변수이름~그룹이름, colc("col1", "col2")
boxplot(brain$wt~brain$sex, col = c("green", "orange"))
- 상자그림 설명 : 데이터의 분포를 사분위수를 중심으로 설명해주는 그림
2-3. 수평 상자그림 : boxplot(변수이름, col="colname", horizontal=TRUE,)
par(mfrow=c(1,1))
boxplot(brain$wt~brain$sex, boxwex=0.5, horizontal=TRUE, col = c("grey", "red"))
수평으로 상자그림 그릴 수 있음
2-4. 상자그림 : boxplot(변수이름, col="colname", boxwex= )
par(mfrow=c(1,2))
boxplot(brain$wt, boxwex = 0.25, col=c("coral"), main="Boxplot for all data")
boxplot(brain$wt, boxwex = 0.5, col=c("coral"), main="Boxplot for all data")
boxwex : 그림상자의 폭을 조정
2-5. 상자그림에 기술통계치 넣기 : 관측지수(n) 넣기
par(mfrow=c(1,2))
a<-boxplot(brain$wt~brain$sex, col = c("green", "orange"))
text(c(1:nlevels(brain$sex)), a$stats[nrow(a$stats),]+30, paste("n = ",table(brain$sex),sep=""))
글자 위치
3. 막대그림
1) autompg(차의 연비) 데이터
- autompg 데이터 (lec3_3.R에서 사용)
car<-read.csv("autompg.csv")
head(car)
attach(car)
- barplot(변수빈도, col=c("col1", "col2", ..))
table(car$cyl) autompg 데이터의 cylinder 빈도
freq_cyl<-table(cyl) 막대그림을 그리기 위해 우선 table(변수이름)을 이용하여 빈도를 계산
names(freq_cyl) <- c ("3cyl", "4cyl", "5cyl", "6cyl", "8cyl")
barplot(freq_cyl, col = c("lightblue", "mistyrose", "lightcyan", "lavender", "cornsilk"))
4. 파이차트
- Pie(변수빈도, labels=c(" ", ..))
freq_cyl<-table(cyl) 파이차트를 그리기 위해 우선 table(변수이름)을 이용하여 빈도 계산
names(freq_cyl) <- c ("3cyl", "4cyl", "5cyl", "6cyl", "8cyl")
pie(freq_cyl)
pie(freq_cyl, labels = c("3cyl", "4cyl", "5cyl", "6cyl","8cyl"), clockwise = TRUE) 시계방향으로 파이차트 그림
car1<-subset(car, cyl==4 | cyl==6 | cyl==8) autompg의 subset (cylinder가 4,6,8인 차종만 분석)의 파이
table(car1$cyl)
freq_cyl1<-table(car1$cyl)
pie(freq_cyl1, labels = c("4cyl","6cyl","8cyl"),
clockwise = TRUE)
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