벡터와 행렬의 연산

벡터와 행렬와 연산

1. 기본 연산

1) 기본 연산 기호

2) 더하기, 곱하기, 나누기(몫, 나머지)

3) 행렬의 연산

4) 전치행렬(transpose) 구하기 (t)

m2<-matrix(1:6, ncol=3)

m2

tm2<-t(m2)

tm2

#m2는 (2*3)행렬, tm2는 (3*2)행렬

5) determinant 구하기 (det)

d1<-matrix(1:4, nrow=2,byrow=T)

d1

det(d1)

6) 역행렬(inverse) 구하기 (solve)

d1_inv<-solve(d1)

d1_inv

d1%*%d1_inv

#d1*d1의 역행렬= 단위행렬(대각행렬이 1인 행렬)

7) 역행렬을 이용한 방정식 해 구하기 (solve)

a<-matrix(c(3,1,2,1), nrow=2, ncol=2)

b<-matrix(c(8,2), nrow=2, ncol=1)

a

b

#solve함수를 이용해 x와 y의 해를 찾음 (답 : x=4, y=-2)

8) 매뉴얼 보기 : help(solve)

9) 고유치(eigenvalue)와 고유벡터(eigenvector)

x<-matrix(c(-3,-2,0,1,2,2,-3,-3,0,2,2,2,5,7,4,0,-5,-11), nrow=6, ncol=3)

x

dim(x)

#(6*3)의 행렬 x, 행렬 x의 차원

e1<-eigen(t(x)%*%x)

#여기서 t(x)%*%x는 공분산행렬이라고 할수있음

e1